主 題：自適應深度學習與行人再識別方法
主講人：賴劍煌 中山大學數據科學與計算機學院教授、博士生導師，
主持人：肖 芬 湘潭大學 信息工程學院 教授
智能計算與信息處理教育部重點實驗室常務副主任
中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員
時 間：2018年11月17日 11:10-11:50
地 點：湘潭大學土木院A217報告廳
主講人簡介：
中國圖象圖形學會副理事長，中國計算機學會計算機視覺專業組副主任，中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會委員、中國人工智能學會機器學習專業委員會委員。廣東省信息安全重點實驗室主任，視頻圖像智能分析與應用公安部重點實驗室副主任、廣東省圖象圖形學會理事長（第四屆、第五屆）、中國計算機學會杰出會員、理事。
報告摘要：
半監督學習的瓶頸是利用少量標簽數據進行學習時會出現過擬合問題，尤其是在復雜的深度卷積神經網絡中。為了解決這個問題，把半監督學習數學建模為一種EM算法，利用深度生長網絡（Deep Growing Learning, DGL）保證了帶標簽的數據較少時，網絡處于較淺的狀態，而偽標簽增多時，網絡逐漸變深，從而緩解了過擬合問題。此外報告還將介紹本團隊在基于時空線索的行人再標識、特別是跨視域的鑒別成分分析、基于深度學習的行人再標識等方面的若干研究進展。
